Postdoktor med fokus på utveckling av ett data science lab vid Försvarshögskolan - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning

Institutionen för försvarssystem söker en postdoktor för utveckling av ett lärosätesgemensamt data science lab. Syftet med labbet är att ge institutioner och enskilda forskare stöd i hur man kan integrera data science inom olika forskningsprojekt. Data science-labbet ska fungera som ett expertstöd inom programmering med öppen källkod och forskningsmetoder lämpliga för inhämtning, bearbetning, analys och visualisering av (stora) datamängder. Den expertis som samlas inom data science labbet syftar till att utveckla och stärka Försvarshögskolans forskning.

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta med två eller tre fallstudier inom befintliga forskningsprojekt vid Försvarshögskolan. Fallstudierna är forskningsstudier inom olika tillämpade forskningsområden. Resultaten av fallstudierna ska publiceras som högkvalitativa akademiska publikationer. Två fallstudier är identifieras vid denna tidpunkt:

• Institutionen för statsvetenskap: Digitaliseringen av känslor och stormaktspolitik, Linus Hagström och Fredrik Doeser. Fokus på narrativ analys för att kartlägga de narrativmedierade känslorna som finns med i olika empiriska material, såsom tal av världsledare och oppositionsledare och modellering och sentimentanalys för att upptäcka och spåra berättelser och narrativt medierade känslor i sociala mediedata.
• Institutionen för försvarssystem: Big data-modellering för ett motståndskraftigt energisystem, Vera van Zoest. Fokus på multivariabel modellering av efterfrågan på el i tider av energikris. En datauppsättning på cirka 10 000 smarta mätare finns tillgänglig för denna studie, som bör kopplas till andra datauppsättningar och statistik för att skala ner till enskilda hushållsapparater och upp till nationell elförbrukning. Detta är en ”mixed methods” studie i nära samarbete med forskare från Uppsala Smart Energy Research-gruppen och med en postdoc som arbetar med grafnätverkssimuleringar för att upptäcka sårbarheter i det svenska elnätet.

Vid sidan av och parallellt med fallstudierna ska du också utveckla data science best practice för Försvarshögskolan i termer av tekniska rapporter, riktlinjer eller handledningar. Du ska tillsammans med en styrgrupp arrangera workshops och seminarier med syfte att få information och vägledning gällande datavetenskapliga tekniker. Dessa aktiviteter ska vara öppet tillgängliga för FHS personal. Du ska sprida dina resultat i vetenskapliga artiklar, på konferenser, referensgruppsmöten och interna seminarier. Totalt bedöms fallstudierna att ta cirka två år fördelat över de tre åren och utvecklingen av data science best practice bedöms ta cirka ett år. Administrativa uppgifter och uppgifter relaterade till undervisning kan ingå i ditt arbete med upp till 20 %.

Vem är du?

Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen (eller motsvarande) vid anställningsbeslutet, inom ett relevant kompetensområde (t.ex. datavetenskap, datavetenskap, statistik, geoinformationsvetenskap). Du arbetar självständigt och med precision. Du har god kommunikationsförmåga och behärskar engelska i både tal och skrift.

Meriter:

• Erfarenhet av insamling och förbearbetning av kvantitativa data;
• Erfarenhet av programmering i R, Python, Matlab eller andra relevanta språk;
• Erfarenhet av att publicera expertgranskade vetenskapliga artiklar;
• Svenska språkkunskaper.

Du trivs med att ingå i högskolans arbetsgemenskap. Du är närvarande och aktiv för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt. Du delar med dig av kunskap och bidrar till Försvarshögskolans professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap.

Anställningen

Tidsbegränsad anställning på heltid (100 %) i tre år. Startdatum så snart som möjligt eller enligt överenskommelse. 

Anställningen kan placeras i säkerhetsklass vilket i så fall förutsätter godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll. Svenska och internationella sökande välkomnas.

Sökande som har avlagts doktorsexamen för högst tre år innan anställningsbeslutet kommer att prioriteras. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.

Lön och förmåner

Försvarshögskolan tillämpar individuell lönesättning. 

Förmåner för anställda vid Försvarshögskolan - FHS/Förmåner/anställd.

Ansökan

Din ansökan bör innehålla:

• ett personligt brev med din motivering att söka denna tjänst
• ditt CV inklusive publikationslista och (planerad) datum för doktorsexamen
• en forskningsplan på max. 2 sidor där du beskriver ditt forskningsintresse och förhållningssätt till detta specifika projekt
• dina tidigare publikationer av relevans för denna tjänst (valfritt, max. 10)

Ansökan skickas in via Försvarshögskolans rekryteringssystem genom att klicka på länken ”Logga in och sök jobbet” på annonssidan. Märk din ansökan med dnr HF/HR 280/2023.

Komplett ansökan ska vara Försvarshögskolan tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Upplysningar
Proprefekt Hans Liwång, hans.liwang@fhs.se, 08-553 425 00

För kontakt med arbetstagarorganisationerna på Försvarshögskola mejla till saco@fhs.se, OFR/O@fhs.se och OFR/S@fhs.se.

Välkommen med din ansökan senast 2024-01-08.